האמנות בהפיכת נתונים לערך עסקי

תחום ה-Data Science, המוגדר כיום ככוכב עולה בעולם הנתונים, מאפשר לקבל תובנות עסקיות חדשות, כפועל יוצא של מחקר נתונים בעלי מאפיינים שונים וזיהוי קשר עם מובהקות גבוהה ביניהם. זאת תוך שילוב של כלים וטכנולוגיות מצד אחד, וחיבור בין אנשים למחשבים מצד שני.

Data Science מספק לארגון סט כלים שמטרתם לשפר את ביצועי הארגון בעזרתם של Data Scientists (מדעני נתונים), המסבירים לעומק את הסיבות למספרים העסקיים שמציג הארגון.

בכדי להגיע לתובנות הללו משתמשים מדעני הנתונים בסדרה של מודלים אנליטיים וסטטיסטיים, הכוללים שפות תכנות שונות וכלי תחקור וויזואליזציה כגון : Python,  R ועוד.

הניסיון המעמיק שרכשנו בתחום ה- Data Science, מאפשר ללקוחותינו ליהנות מניתוח אנליטי מקיף, מהיר ויעיל של כלל הפעילויות העסקיות של הארגון. במסגרת הפתרון אנו מאפשרים חיבור של עולמות נתונים ממקורות שונים, טיוב וניקוי הנתונים, ובניית תשתית המסוגלת לטפל בעיבוד כמויות נתונים  אדירות. כל אלה, משולבים בפתרונות וויזואליים מעשיים וידידותיים למגוון בעלי התפקידים בארגון.

Ad Hoc Data Exploration

הדרך הקצרה ליצירת תובנות עסקיות

תחום ה-Data Exploration מגייס את מדעני הנתונים – Data Scientist, לתיאור נתוני הארגון באמצעות טכניקות סטטיסטיות וויזואליות. טכניקות ייחודיות אלו מאפשרות, במהירות גדולה יחסית, הצצה ראשונית לעולמות התוכן, והבנת המאפיינים המרכזיים של המידע. במסגרת התהליך נבנות פעילויות אוטומטיות וידניות המאפשרת למומחים שלנו לזהות אנומליות או דפוסים חוזרים ולאתר קשרים פוטנציאליים או תובנות שעשויות להיות מוסתרות בנתונים. יחד עם זאת ניתן להסיר נתונים מיותרים, לתקן נתונים חסרים ולהגדיר קשרים רלוונטיים בין מערכי נתונים. הניסיון המעמיק והמומחיות שרכשנו במגוון עולמות תוכן, הן באלו העסקיים והן באלו הטכנולוגיים, מאפשר ללקוחותינו להגיע לתוצאות בעלות ערך במהירות גבוהה יותר תוך יצירת יתרונות תחרותיים.

Data Mining

מציאת מחט בערימת השחת

כריית נתונים - Data Mining, הופכת להיות קטליזטור משמעותי באבולוציה החדשה של עולם המיחשוב ובקשר הצמוד שלו ליישומים מיחשוביים. בתהליך כריית הנתונים מחלצים מידע ממערכות הנתונים והופכים אותו למבנה מובנה לצורך שימוש עתידי. במסגרת התהליך, מתבצע איסוף מידע מתוך כלל מקורות המידע בארגון, מיצוי הנתונים הרלוונטיים, ניתוח המידע באמצעות כלים מחשוביים חדשניים ורבי עוצמה, תוך זיהוי של דפוסים לא ידועים, רשימות חריגות, תלות בין נתונים ועוד, שכולם יחדיו, מאפשרים לארגון לקבל תובנות עסקיות המשמעותיות למקבלי ההחלטות בארגון. הניסיון שרכשנו מעשרות פרויקטים במגוון עולמות תוכן, מאפשר לנו לפשט את מורכבות הפרויקטים הקיימים בתחום, להוציא לפועל פרויקט מוצלח ללא עיכובים מיותרים.

Machine Learning

המהפכה התעשייתית של המאה ה -21

תהליך ה- Machine Learning מאפשר למערכות ממוחשבות ללמוד ולהסביר דפוסים בהתנהגויות של אנשים בצורה טבעית ומותאמת אישית, כגון המלצות לסרטים, מודעות המבוססות על הרגלי הגלישה, ועוד. הקמת סביבות מחקר ויישומי Machine Learning הנו תהליך הכולל בתוכו ניתוח שאלות עסקיות מתקדמות; כתיבה של אלגוריתמיקה מתאימה לבעיה העסקית; התבססות על פלטפורמה מתקדמות לניתוח המידע, תוך אפשרות לאוטומציה של המידע והפצתו למערכות הארגוניות הרלוונטיות ו/או למשתמש העסקי. אנו ב- matrixBi עוסקים בתחום ה-Data Science, תוך מימוש פתרונות מעולמות ה-Machine Learning. הערכים שאנו מביאים לשולחן כוללים את היכולת להציף מגוון פתרונות מחקר, המתחילים בשאלות הקריטיות שעל הארגון לשאול, לצד הכוונה ביצירת התוצאות. השילוב בין המומחים העסקיים שלנו לצד מומחי ה-Data Science, מספק לכל לקוח יתרון עסקי מובהק ביצירת פיתרון המותאם לצרכי הארגון וליעדיו העסקיים.

Predictive Analysis

ניבוי ביצועי הארגון

Predictive Analysis הנה שיטה אנליטית לניבוי ביצועי הארגון ואיתור דפוסים מנתונים היסטוריים לניבוי יעיל יותר. בעולם ה-Predictive Analysis ישנם שני סוגים של מודלים לחיזוי:
• מודלי Classification – המאפשרים לנבא את הסיווג של כל אחד מהמשתנים העתידיים לקבוצות השונות.
• מודלי Regression – המאפשרים לנבא את הערך המספרי של כל אחד מהמשתנים העתידיים. הניסיון הרחב שרכשנו בעולם ה-Predictive Analysis סולל נתיב מהיר וחלק ללקוחותינו להפיכת מערך התשתיות הקיימות בארגון לתובנות תפעוליות, המאפשרות לקבל החלטות מושכלות, המבוססות על ניתוחי מידע מתקדמים.

שותפים מובילים

רוצה לשמוע עוד על השירותים והפתרונות שלנו בעולם ה-Data Science?