Data Science

המסלול בשיתוף עם

חברות רבות מוצאות עצמן כיום מתמודדות עם כמויות אדירות של נתונים. יתר על כן, חברות נוטות לשאול שאלות תפעוליות קבועות, ולא עושות מספיק צעדים שיקדמו אותן להתמודדות עם מציאות עסקית גלובלית משתנה. תוכניות ההכשרה במסלול Data Science עונה על צורך זה ומסייע לארגונים ב איתור והכשרת עובדים והפיכתם לאשפי המידע בארגון. "מומחי נתונים" אילו יביאו לארגון גישה חדשה המלווה ביכולת לשאול את השאלות הנכונות, לחשוב מחוץ לקופסה ולהוביל את הארגון לקראת דרכי פעולה נכונים.

Environments,
Tools & Frameworks

  • Linux Admin for Developers
  • MySql
  • Sql Server
  • ETL
  • SSIS
  • Qlik View
  • PowerBI
  • Advanced Excel
  • Revision Control
  • GIT
  • Optimizers / Profilers
  • Debuggers

 

Languages

  • bash
  • SQL/NoSQL
  • Python
  • R
  • JavaScript
  • HTML5
  • CSS3
  • XML
  • Multi-Language Development

Miscellaneous

  • UML
  • Project Management
  • Customer/User Facing
  • Collecting requirements

Machine Learning

  • Classifications
  • Clustering
  • Regressions
  • Link Analysis
  • Time Series
  • Association Roles
  • Building ML models
  • Evaluate ML models

Development Paradigms

  • Procedural Programming
  • Functional Decomposition
  • Object Oriented Programming (OOP)
  • Design Patterns
  • Project Lifecycles

Fundamentals

  • Applied Statistics for the real world
  • BI Analysis
  • Data Modeling
  • Data Structures and real-world Implementations
  • Application Life Cycle

Best Practices

  • Coding Standards
  • How to Review Code
  • Shared Objects
  • Multi-Platform Development
  • Debug & Release Mode Development
  • Agile Software Development
  • Continuous Integration
  • Spiral Development
  • Done means Done
  • Accurate Time Estimation

הגש/י מועמדותך!

זאת ההזדמנות שלך להיכנס לעולם ההיי-טק ולעבוד במשרה משמעותית ומאתגרת!
מלא/י פרטייך ובמידה ותמצא/י כמתאים/ה אחד מנציגנו יחזור אלייך להמשך התהליך.